これからは生きていく中で否が応でもAIと関わらざるを得なくなると思います
その時にキョリを置こうとするのか
積極的に取り込もうとするのか
その半歩目がめちゃくちゃ大事になるようになるかなと思います
「デジタルをする(do digital)からデジタルになる(become digital」
デジタル化の変革を起こせない会社は取り残され
社員を金銭的物理的にリスキーな状況に追い込む
僕はどちらかというとbecomeよりbeになるのかなと
デジタルはおそらく当たり前になってAIが社会状況であまねく普遍的なものになると思います
正直なところ日本でiPhoneが使えるようになったのはほんの15年前なんですよね
iPhoneとの出会いは衝撃的でした
友達がわからないことはすぐに検索するのを見てほっといたら絶対取り残されると危機感を持って買いました
買ったらあまりに便利ですぐに中毒になりましたがσ^_^;
おそらくAIもそうなっていくやろなあと思います
例えば外国の人としゃべるときにAI翻訳はデフォルトになると思います
片耳にワイヤレスイヤホンは常識になって行くかなと思います
「データは21世紀の石油」
石油は地底から掘り出して生成しないと使えません
また石油を活用できる機器や工場があって初めて役に立つ形で供給されます
データも同じやと本書で書かれています
僕もそう思います
マイナンバー制度を例に上げると有益なデータを収集して
個人情報が守られる形に加工されて
ビッグデータとして活用できる形にして
社会でビジネスや生活に有用な形で整えていく必要があると思います
僕もプライバシーが侵害されるのはちょっと困ります
ただ個人情報が保護される形に加工されて活用するのは社会が良くなるために必要やと思ってます
AIが生活に不可欠なインフラになっていく時代を目前にしているんやと思います
そうなるとフリーライダーには使わせないとか不利な状況になるのは仕方ないとしても活用を望むひとの意思は汲み取ってもらいたいと思います
「社会の二層化」
フルリモートとそうでない働き方に分かれるとのことです
ホワイトカラーはフルリモートにならざるを得ないですし
接客業や工場勤務はリモートにできない現場仕事です
AI化が進むと現場仕事は避けられるので給料上がっていくことになると思います
まあそうならないと担い手がいなくなるので
外国人技能実習生を違法に使うのはもうできなくなっていくでしょうし
逆にフルリモートに移行する方はAIを使いこなすのは大前提でデータサイエンティスト並みのスキルが必要になってくるのかなと
それがあって初めて自己の価値を売り込むことができるようになっていくのかなと思います
「自分の仕事をAIと結びつけられないか」
難しく考える必要はないんですよね
生成AIはホワイトカラーがやってる大抵のことを代行してくれます
翻訳しかり要約しかり
あとはどうやって時短に繋げるかとかやれることから進めたら使いこなすところまで行けるように思います
本書でも「AIは21世紀のエクセル」とも言われてると書かれています
デスク仕事していく上で表計算ソフトは必ず通りますし
僕もエクセルが使えるようになるまでかなり試行錯誤しました
もちろん一定の勉強はしましたがそのあとは実際に使ってみて上手くいかなくての繰り返しでした
そういう過程を経て自分の仕事にAIを組み込んでいくことが必要なんやと思います
「キャリアデザインと自分が進むべき道」
これまではキャリアデザインのトリレンマ(ジレンマ)として
「職種」「業界」「場所」で構成されていたのが
「職種」「業種」「ライフスタイル」に変わるとされています
確かにこれまで仕事を選ぶのに通勤する「場所」もかなり重要なファクターでした
転勤があるかないかで行きたい会社を諦めることもあったと思います
これからはフルリモートが当たり前になるので場所は重要にならなくなるんでしょうね
それよりもライフスタイルにあった働き方を優先するのか否かが重要になってくるんやと思います
昭和な僕には正反対な考え方です
「自分のドメインナレッジとAIとの掛け合わせ」
これからはAIシナジストという働き方が生まれてくるそうです
AIを使って相乗効果(シナジー効果)を生み出す人ですね
そのためには専門領域(ドメインナレッジ)を持つことが必要不可欠のようです
担当している仕事の課題や改善点を常に意識していること
どのような場面でAIを活用できるか常に考えて情報収集を怠らないこと
外部連携やプロジェクトの遂行の仕方評価の仕方を知っておくこと
このあたりが必須項目のようです
目指すのに必要な要素は
1 ユーザー思考(消費者視点)
2 プロダクト思考(企業視点)
3 起業家思考
4 プラットフォーム思考
5 転換思考
6 オートメーション思考
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